全部版块 我的主页
论坛 经济学人 二区 学术道德监督
2011-10-11 09:14:13
璠子 发表于 2011-10-11 09:07
我觉得楼主李子奈的书看多了,模型拟合优度都在0.9以上,给一些人造成了一定的误解!
其实李子奈有特别说明,就是小的R2对应的F值并不小,模型整体可以通过检验。只不过可能例子中R2都很高,给一些人造成了误解。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:15:05
china19901015 发表于 2011-10-11 09:07
没有R2 那怎么评价论文,。。。不定哪天你醒来就发现,满地都是计量的论文,其R2都是0.2-0.3之间,,然 ...
还是等多了解了解再挑刺不迟。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:16:02
china19901015 发表于 2011-10-11 09:07
没有R2 那怎么评价论文,。。。不定哪天你醒来就发现,满地都是计量的论文,其R2都是0.2-0.3之间,,然 ...
谁也不说不看R2,只是说你不能只看R2.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:17:07
kevin0815 发表于 2011-10-11 09:15
还是等多了解了解再挑刺不迟。
那您倒是说说看,如何评价模型呢??啊,,难道随便找几个被解释变量,再找个因变量,给他回归一下,就可以随便说你们所谓的经济理论,而不去管这个模型本身到底是否显著??请教,您是如何评价模型的?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:19:10
kevin0815 发表于 2011-10-11 09:14
其实李子奈有特别说明,就是小的R2对应的F值并不小,模型整体可以通过检验。只不过可能例子中R2都很高,给 ...
你该不会没分清 R2 和 ADJR2吧,这是单元回归和多元回归的区别,你懂不懂??
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:21:49
china19901015 发表于 2011-10-11 09:13
李子奈的书??很久没看那些例子了。现在在啃他的高级计量经济学。。。
我建议你看看伍德里奇的书,横截面与面板数据那本,如果觉得翻译不好,可以看看北大的那本计量,金赛男的那本,我觉得可能更好一些
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:22:51
搂住舌战群儒啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:26:10
china19901015 发表于 2011-10-11 09:11
你们为什么就一直在质疑我问的问题有问题,而不是去质疑那个文章的经验检验部分有问题。。。。。难道都放 ...
这,横截面数据,我们平时做的都是在0.1-0.3之间,这太正常不过了!你说他控制的变量过多,那主要是为了减轻内生性问题,那对于多重共线性问题,只要不涉及核心解释变量就没有事!
你从样本决定系数来判断经验研究,那么如果你是审稿专家,看来横截面数据所作的研究都要被你干掉了!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:27:22
璠子 发表于 2011-10-11 09:01
你去看看一些劳动经济学的实证部分吧,或者是大型微观面板数据库的文章,什么是调整拟合优度?如果是线性 ...
难道你不知道这个调整拟合优度是针对多元回归的,针对多变量的,跟数据量大没有关系? 到底是你不懂,还是我不懂?
难道你非得用 dw=1来混淆这边讨论的 adjr2 过小的事实,这算是混淆概念了吧?
而且,我也没说这杂志不好,甚至没说这篇文章不好;相反,我一直觉得这杂志是国内最好的,该文选题很有意义,文中也有自己的观点,理论部分已经综述得很好,,理论模型也挺好。只是放那几个实证模型的结果及分析有待商榷!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:28:01
china19901015 发表于 2011-10-11 09:07
没有R2 那怎么评价论文,。。。不定哪天你醒来就发现,满地都是计量的论文,其R2都是0.2-0.3之间,,然 ...
看来你肯定是搞金融方面的,整天弄那些时间序列,一检验就得出一个09左右的R2!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:28:26
kevin0815 发表于 2011-10-11 09:16
谁也不说不看R2,只是说你不能只看R2.
那你看什么,除了R2 F 值,你还能看什么啊,大牛?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:29:39
璠子 发表于 2011-10-11 09:01
你去看看一些劳动经济学的实证部分吧,或者是大型微观面板数据库的文章,什么是调整拟合优度?如果是线性 ...
按照理论上说,在横截面估计时,可以不报告D.W.,我现在就不报告,即使远离2,我也不管的!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:31:42
佛跳墙12 发表于 2011-10-11 09:22
搂住舌战群儒啊
受不鸟,,现代版皇帝的新衣。。。。。。我只是那个小孩。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:32:12
china19901015 发表于 2011-10-11 09:19
你该不会没分清 R2 和 ADJR2吧,这是单元回归和多元回归的区别,你懂不懂??
你去看过再说吧。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:34:59
kevin0815 发表于 2011-10-11 09:32
你去看过再说吧。
不好意思,我手头上的初级 中级  高级,,外国人写的也有。。是你,应该去看看,到底什么是adjr2。模型本来就不该牵涉那么多的变量。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:36:21
天下为菊 发表于 2011-10-11 09:29
按照理论上说,在横截面估计时,可以不报告D.W.,我现在就不报告,即使远离2,我也不管的!
这个可以有啊,,难怪菊同学那么N B,,在论坛潜水这么久了,可是经常听你的光辉事迹啊。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:44:48
璠子 发表于 2011-10-11 09:21
我建议你看看伍德里奇的书,横截面与面板数据那本,如果觉得翻译不好,可以看看北大的那本计量,金赛男的 ...
好,谢谢。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:47:32
china19901015 发表于 2011-10-11 09:27
难道你不知道这个调整拟合优度是针对多元回归的,针对多变量的,跟数据量大没有关系? 到底是你不懂,还是 ...
我没有混淆事实的意思,既然你这么说,大家都去看看书,再说吧,你都调整拟合优度了,还跟我说多变量,变量越多,拟合优度就越高,但是调整拟合优度是对这一情况改善的,对不?拟合优度是什么吗?1减去残差平方和/回归平方和,数据量越大,怎么会没有关系呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:50:07
调整R2如果以0.8为标准,大概已经发表的80%国内外论文都要退稿啊。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:50:16
调整R2如果以0.8为标准,大概已经发表的80%国内外论文都要退稿啊。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:54:02
zp89 发表于 2011-10-11 09:50
调整R2如果以0.8为标准,大概已经发表的80%国内外论文都要退稿啊。
晕,,为什么你们老是盯着我回答别人的问题,,而不去思考最初提出的问题。。。。。。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:56:26
璠子 发表于 2011-10-11 09:47
我没有混淆事实的意思,既然你这么说,大家都去看看书,再说吧,你都调整拟合优度了,还跟我说多变量,变 ...
数据量越大,回归模型就越可靠吧。。。具体的,我也不是很清楚。。。你动不动上万个的数据,确实N B。
就事论事来看,这篇文章的样本在1500。。剔除一些无效数据,还是可以接受的。。并不是你说的几万个。。
我只是,,就事论事。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:56:34
璠子 发表于 2011-10-11 09:47
我没有混淆事实的意思,既然你这么说,大家都去看看书,再说吧,你都调整拟合优度了,还跟我说多变量,变 ...
数据量越大,回归模型就越可靠吧。。。具体的,我也不是很清楚。。。你动不动上万个的数据,确实N B。
就事论事来看,这篇文章的样本在1500。。剔除一些无效数据,还是可以接受的。。并不是你说的几万个。。
我只是,,就事论事。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 09:57:21
璠子 发表于 2011-10-11 09:47
我没有混淆事实的意思,既然你这么说,大家都去看看书,再说吧,你都调整拟合优度了,还跟我说多变量,变 ...
数据量越大,回归模型就越可靠吧。。。具体的,我也不是很清楚。。。你动不动上万个的数据,确实N B。
就事论事来看,这篇文章的样本在1500。。剔除一些无效数据,还是可以接受的。。并不是你说的几万个。。
我只是,,就事论事。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 10:01:18
china19901015 发表于 2011-10-11 08:27
但,那部分是明显有问题的,难道不应该斟酌。。我承认其前面的文献综述很N B ,理论模型也还行。。但是如 ...
单纯以r2判断模型的好坏是新手常见的问题之一,其实这个指标没那么重要的,正常的计量分析,如果没有篡改数据的话,这个指标都 不会太高的,伍德里奇的书中也提到了这个问题,如果你无法理解,计量水平很难有进步,这是你思想上的一道坎,现在看来你还没转过弯来,别人就是说破嘴你也理解不了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 10:07:15
china19901015 发表于 2011-10-11 09:57
数据量越大,回归模型就越可靠吧。。。具体的,我也不是很清楚。。。你动不动上万个的数据,确实N B。
...
我也是就事论事,没有别的意思,国内与国外还是有些区别的,很多宏观问题都应该从微观基础入手的,否则很容易陷入卢卡斯批判出现的问题,一些大型数据库的数据确实挺多的,有些也是免费的,我说的这么多数据不是吓唬人的,只是说不能以调整拟合优度低就将文章否定掉,以前听过人大葛玉好的课,这老师说的他的文章调整拟合优度很低,对这个指标没什么好印象,我说这些只是为了说调整拟合优度不能作为判断实证成功的关键因素
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 10:09:36
xiongyingsharon 发表于 2011-10-11 10:01
单纯以r2判断模型的好坏是新手常见的问题之一,其实这个指标没那么重要的,正常的计量分析,如果没有篡改 ...
楼主为什么总是幻想通过一个指标来判断模型的好坏呢?如果你非要找这样一个指标,可以说没有,模型设定的好坏需要通过经济理论去判断,其他高级一点的比如内生性问题的解决等等,就好比投资股票,如果你认为单纯凭借几个技术指标就能判断买进卖出,而忽略了成交量、K线、形态、均线等等更加重要的因素,你就无法获利,这是一个道理。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 10:12:17
微观数据有0.25就很不错了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 10:26:12
虽然我是个计量小白,但还是比较汗颜LZ还停留在以R2论英雄的阶段,还口口声声说别人不懂。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-11 10:26:50
R2真的没你想象中重要  为什么国内很多人老在上面纠结 ?经常看到国内一些文章 动辄就说R2达到0.9以上 拟合优度非常好 单纯凭拟合优度来判断计量模型的好坏 让人感觉非常无知  其实 如果你注意到国外的一些论文  你就可以发现一些计量模型的R2只有0.0几 但这并不妨碍人家的论文放在非常top的期刊上!伍德里奇那本书都说了  一些刚刚入门或尚未入门的初学者才在R2上纠缠不休  而这并没有多大的意义
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

加微信,拉你入群
微信外可尝试点击本链接进入