机器学习算法配套案例实战-Python文本分析
+Python文本分析            33.2 MB
|+.ipynb_checkpoints             39.8 KB
| | 04_text_classification-checkpoint.ipynb              1.8 KB
| | 1-getting start-checkpoint.ipynb              14.1 KB
| | 2-tokenize-checkpoint.ipynb              7.5 KB
| | 3-Stemming And Lemmatization-checkpoint.ipynb              2.4 KB
| | 4-Text Classification-checkpoint.ipynb              4.9 KB
| | 5-Sentiment Analysis-checkpoint.ipynb              72 Byte
| | 5-word2vec-checkpoint.ipynb              9.0 KB
| | news_C-checkpoint.ipynb              72 Byte
|+data             19.1 MB
| | simhei.ttf              9.6 MB
| | val.txt              9.5 MB
| 1-getting start.ipynb             14.2 KB
| 2-tokenize.ipynb             7.5 KB
| 3-Stemming And Lemmatization.ipynb             2.4 KB
| 4-Text Classification.ipynb             4.9 KB
| 5-Sentiment Analysis.ipynb             109.0 KB
| 6-word2vec.ipynb             9.0 KB
| bible_word2vec_gensim             12.7 MB
| news_C.ipynb             411.0 KB
| stopwords.txt             17.3 KB
| tnt_treebank_pos_tagger.pickle             788.0 KB
| 哈工大停用词表.txt             5.9 KB
| 四川大学机器智能实验室停用词库.txt             8.4 KB
| 中文停用词库.txt             5.3 KB
+搜狗新闻语料            115.0 MB
| test.txt             18.3 MB
| train.txt             86.8 MB
| val.txt             9.5 MB
Python文本分析.pdf            522.0 KB
贝叶斯算法.pdf            507.0 KB