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上市公司供应链相关研究是近年以来的热点方向之一,将企业供应链与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2001-2023上市公司供应链、供应链联盟、供应链战略合作联盟伙伴研究数据大合集,6大核心数据!包括上市公司供应链联盟、供应链战略合作联盟伙伴、前五大客户销售信息、前五大供应商采购信息、供应链集中度、供应链地理关系、供应链网络关系五大指数,共计6大权威数据,超49万观测值,样本年份长达23年!本数据集研究价值较高,一个数据集将上市公司供应链研究所需数据一网打尽!
本数据集过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?)。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。
附件内所有文件均包括dta、xlsx格式面板数据,无偿赠送您非常详细的变量说明文件以及2023更新版本上市公司年度信息,本数据集适用于所有涉及企业供应链方向分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!
本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司供应链联盟相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,此数据集更新到2023年,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!
附件内容简介:
1、2001-2023上市公司供应链联盟、供应链战略合作联盟伙伴数据:包括业务关系(客户或供应商)、排名、业务往来公司ID、业务往来公司名称、是否上市公司、公司证券代码、是否与上市公司同行业、是否战略合作联盟伙伴、业务额、占年度业务总额比例等16+变量的详细数据,共计涵盖49w+观测值,5500+样本企业,极具研究价值!
是否为战略合作联盟伙伴判断标准:若战略联盟公告中披露了合作期限,则从协议签署日期(若无则用公告日期代替)算起+合作期限内,该业务往来公司的统计截至日期在上述的时间范围内,则判断为是战略合作联盟伙伴,否则为否;若战略联盟公告中没有披露合作期限,则借鉴Chen(2015)将战略联盟的有效期设为3年的做法,对于未披露的战略联盟,则假定合作有效期为 3 年。同理从协议签署日期(若无则用公告日期代替)算起+3年作为合作时间,若业务往来单位的统计截至日期在上述时间范围内,则判断为是战略合作联盟伙伴;否则为否。
2、2001-2023上市公司前五大客户销售信息:5500+样本企业数量,超29w+观测值个数,包括客户排名、客户公司ID、名称、是否上市公司、是否上市公司关联公司、客户销售额及客户销售额占比等13+变量的详细信息,多个0-1变量可根据研究需要进行筛选!
3、2001-20213上市公司前五大供应商采购信息:5500+样本企业数量,超19w+观测值个数,包括包括客户供应商、ID、名称、是否上市公司、是否上市公司关联公司、供应商销售额及供应商销售额占比等13+变量的详细信息,多个0-1变量可根据研究需要进行筛选!
4、2001-2023上市公司供应链集中度数据:5500+样本企业数量,超6.9w+观测值个数,包括第一大客户销售额、前五大客户销售额、第一大供应商采购额、前五大供应商采购额、营业总收入、第一大客户销售额占总销售额比率、第一大供应商采购额占总采购额比率、客户集中度、供应商集中度、客户集中度赫芬达尔指数、供应商集中度赫芬达尔指数、供应链集中度等15+变量的详细信息!
5、2001-2023上市公司供应链地理关系数据:2700+样本企业数量,超5.7w+观测值个数,包括业务关系、企业名称、是否上市公司、公司股票代码、空间距离、与客户/供应商距离、是否同省份企业、是否同城市企业、排名等14+变量的详细信息!
6、2001-2023上市公司供应链网络关系数据:1600+样本企业数量,超1w+观测值个数,包括一级供应链业务关系及股票代码、二级供应链业务关系及股票代码等变量的详细信息!
7、无偿赠送!2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)
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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
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