现在许多模型是根据理论建立的，一些变量必须存在的，实证模型只是检验理论上建立的关系是否存在，所有没有必要剔除变量。还比如，你要分析教育对收入的影响，如果发现教育不显著，那你剔除掉，你的文章还怎么作啊。所有建立模型的时候，先的有一些基本的理论分析，什么因素可能影响Y，有的你认为是正的，有的你可能认为是负的影响，但具体是否真能影响？什么样的影响，这时就的靠你的数据来验证了。不要看到不显著就认为没有意义。有的时候你就是要说明这个变量不显著的，或者别人说一个变量影响Y，你可以通过模型来证明他说的不对，应该是没有影响。