第四节　变量间的相关关系、统计案例
2019
考纲考题考情
1．两个变量的线性相关
(1)正相关在散点图中，点散布在从左下角到
右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关。
(2)负相关在散点图中，点散布在从左上角到
右下角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为负相关。
(3)线性相关关系、回归直线
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线。
2．回归方程
(1)最小二乘法
使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法。
(2)回归方程
方程＝x＋是两个具有线性相关关系的变量的一组数据
(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的回归方程，其中
，是待定参数。
3．回归分析
(1)定义：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。
(2)样本点的中心
(3)相关系数
当r>0时，表明两个变量
正相关；当r<0时，表明两个变量
负相关。r的绝对值越接近于
1，表明两个变量的线性相关性越强。
r的绝对值越接近于
，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系。通常 ...