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2011-10-24
现在在做一个小的project, 我有近几年一个地区宾馆客房定购的数据,包括去年 今年和明年预定的数据都有
我用arima 建立了模型  预测了从现在开始以后几个月的数据  负责人说我做的不对 她说不应该是follow一个trend, 她举例给我说你看 这个月实际应该数据低点  这个model 出来还是很高  她建议我用percentage change 作 我能知道相对上一年的同一时期比 这一年的增长比例是多少 看从现在开始 这个怎么adjust 一下percentage比较好 未来的数据我们有 就是不准确 因为只是预定的   
我现在不确定怎么做  我开始觉得arima就没问题 到底arima 适合怎样的数据呢?我的数据是来自每个月 所以我开始做是用seasonal data model作,出来的图是有一个trend 和两个上下界 
她说我的model不make sense 不符合实际  还请高人指点  这样的问题该如何解决呢?
多谢各位了 
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2011-10-24 17:33:45
应该用sarima吧,这种数据我感觉肯定有seasonal趋势的
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2011-10-26 10:57:56
wusuxing 发表于 2011-10-24 17:33
应该用sarima吧,这种数据我感觉肯定有seasonal趋势的
多谢楼上的回复阿
如果我建立了模型, 比如我预测了明年一月份的数据,但是我同时手里有明年一月份预定oder的数据(肯定不是很准确地, 不相同预测值 也不同与真实值),这样我怎么做一下调整呢?怎么样使模型更符合实际?
多谢!
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