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2011-10-24
现在在做一个小的project, 我有近几年一个地区宾馆客房定购的数据,包括去年 今年和明年预定的数据都有
我用arima 建立了模型  预测了从现在开始以后几个月的数据  负责人说我做的不对 她说不应该是follow一个trend, 她举例给我说你看 这个月实际应该数据低点  这个model 出来还是很高  她建议我用percentage change 作 我能知道相对上一年的同一时期比 这一年的增长比例是多少 看从现在开始 这个怎么adjust 一下percentage比较好 未来的数据我们有 就是不准确 因为只是预定的   
我现在不确定怎么做  我开始觉得arima就没问题 到底arima 适合怎样的数据呢?我的数据是来自每个月 所以我开始做是用seasonal data model作,出来的图是有一个trend 和两个上下界 

她说我的model不make sense 不符合实际  还请高人指点  这样的问题该如何解决呢?
多谢各位了 
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2011-10-24 06:12:38
自己帮顶  请教各位高手了!!!
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2011-10-24 06:49:19
亲自去宾馆客房蹲点采集数据
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2011-10-24 07:04:11
:-(    这位仁兄
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2011-10-24 10:46:35
care about seasonality
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2011-10-24 11:51:50
哦多谢  刚才我用time series  中介绍的y=SI 方法 adjust 了一下 不知道这种方法和arima model 有什么区别?
还有 arima model中的 p d q 怎么选择?  我用的是 oder=(1, 1, 0), 这样合适么?怎样选择合适的参数阿?
多谢各位了!!!
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