Population 总体

Sample 样本

Random variable(r.v) 随机变量

Discrete 离散的

Pdf : probability density function

Cdf：cumulative distribution function

Independent 独立

Iff: if and only if

Vice versa 反之亦然

standard deviation 标准差

covariance 协方差

correlation coefficient 相关系数

expected value（population means）期望

OLS estimator 最小二乘估计量

regression coefficients 回归系数

intercept term 截距项 beta0

slope parameter 斜率项 beta1r

error term 误差项 u

population regression function 总体回归方程

SRF 样本回归方程

moment 矩

residual 残差

tabulate(stata) 制成表格

dotplot（stata）

histogram（stata）制成柱状图

graph box（stata）

sample variance of y. y的样本方差（SST/n-1）

variation 变异

fitted value 样本的拟和值 y-hat

goodness of fit 拟和优度

cross-sectional截面数据

constant elasticity model 常熟弹性模型

unbiasedness 无偏性

Homoskedasticity 同方差性

Heteroskedastic 异方差性

Standard error 标准误

Se（beta）：beta的标准误

Sd（beta）：beta的标准差

=sqrt（SSR/n-2） 回归标准误

Partialling effect 局部效应

ceteris paribus  其他情况相同

omitted variable 遗失变量

Multicollinearity 多重共线性

最优线性无偏估计量（BLUE）

asymptotic distribution 渐进分布

MLR.1 – MLR.6 ：CLM 经典线性模型假设

null hypothesis 零假设

critical value 临界值

significance level显著性水平

jointly significant 联合显著

Confidence Intervals 置信区间

Consistency 一致性

Asymptotic Efficiency 渐进有效