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2009-12-18
为什么模型中引入实际上与解释变量无关的变量后,会导致参数的OLS估计量减小?
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2009-12-18 23:24:17
会不会是自由度的减少导致的,因为增加一个变量就减少一个自由度
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2009-12-18 23:26:39
计量研究纯数量关系,不管有没有现实逻辑关系。就算是一点经济联系都没有的2组变量,求它们之间的协方差或相关系数也不会等于0。所以引入无关的变量也会导致原解释变量所解释的部分变少,参数减小。
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2009-12-18 23:30:28
你加入的量消除了原有的量的作用,如果你把很大的量放到你的模型中就有可能出现这样的问题。
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2009-12-18 23:33:30
4# Yuhanjlu 谢谢~~那为什么还会导致OLS估计精度下降呢?
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2009-12-19 00:46:31
精度下降就是因为加入变量后,减少了样本的自由度,因此分母变小,得出的统计量就变小了,即精度下降
我想应该这样
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