上市公司专利质量数据知识宽度测算企业专利质量原始+stata代码+结果（1990-2023年）

为了测算上市公司专利质量，本文通过分析公司所申请专利的主分类号，并采用知识宽度来衡量专利质量。中国的IPC分类号采用“部-大类-小类-大组-小组”的格式，如“A01B01/00”。若仅根据专利分类号数量评估专利质量可能存在偏差，因此本文参考赫芬达尔指数计算企业在不同大组下的专利分布，定义知识宽度。该值越大，专利质量越高。数据处理时只选取发明和实用新型专利，并剔除了无效的专利。
参考文献：李宏,王云廷,吴东松.专利质量对企业出口竞争力的影响机制:基于知识宽度视角的探究[J].世界经济研究,2021,(01):32-46+134.

一、数据介绍

数据名称：上市公司专利质量数据-知识宽度测算企业专利质量原始+stata代码+结果

数据年份：1990-2023年

更新范围：A股上市公司，总数据量4万+（含海量原始数据）

数据来源：上市公司年报

数据格式：同时提供Dta+Excel数据，包括原始数据、dofile、整理结果、参考文献

上市公司专利质量数据知识宽度测算的网盘链接.docx
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二、指标说明

上市公司专利质量测算结果的指标包括：股票代码 年份 申请专利质量 授权专利质量

三、数据概览

上市公司专利质量数据-原始+stata代码+结果概览如下图

四、部分数据文件展示