第三章 Bayes决策理论
最小错误概率的Bayes决策 最小风险的Bayes决策 Neyman-Pearson决策 Bayes分类器和判别函数 正态分布时的Bayes决策法则
引言模式特征的不确定性    进行模式识别，首先要提取和选择模式特征，使这些特征组成的特征向量能很好地代表这个事物。但是，在实际问题中，由于技术或经济上的原因，使得提取和选择的特征不一定能准确地描述这个模式。  比如， 特征选择的不合适，特征的数量不当，特征测量的不准确，等等，使模式具有不确定性。  因此，我们应当把模式向量看成随机变量。  处理随机变量用什么方法呢？  概率论与数理统计  
1.概率  频率：如果在 n次重复试验中，事件A发生了    次，则称比值    是事件A在这n次试验中发生的频率。记作          概率：在相同条件下重复进行同一试验，如果随着试验次数n的增加，事件A的频率  仅在某个数  附近有微小变化，则称  是事件A的概论，实际上， 是不容易得到的，常用n较大时的频率作为A的概率