进入21世纪以来，人们的社会生活水平逐渐提高，随着车辆
在大多数城市居民中的普及，城市交通拥堵问题
恶化迅速
。为切实地
解决这个问题，合理
地安排交通运行，提高交通设施的使用效率，必须进行交通流的合理分配以及信号灯的优化配置，准确的
短时交通流量预测
是解决这些问题的
重要依据。
近年来BP神经网络
被广泛应用于
预测研究。本文设计了三层BP神经网络用于短时交通流量预测。将预测日前三天同时段的交通量作为输入信号，预测当日某时段的交通量。文中用江门市区小时交通量数据进行了仿真实验，结果
说明该用方法进行短时
交通流量预测
是可行的。最后，对预测结果的准确性进行分析和讨论。
关键词短时交通流量；
BP神经网络
；改良；仿真；预测Since twenty-first Century, the social life level of people is increasing gradually, along with the vehicle in most city residents in the popular, city traffic congestion problem dete ...