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2024-10-30
数据介绍:
  • 年份:2010-2022
  • 范围:A股上市公司
  • 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开
  • 注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
  • 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18)

文件.png



计算公式:



变量说明
  • 使用企业支付的各项税费(Tax)作为上市公司税收支出的代理变量
  • 选用企业当期营业收人(Revenue)作为企业经营状况的代理变量
  • 定义D为上市公司营业收入是否下降的虚拟指标,相对于第t-1期,若第t期营业收入下降,取值为1,否则取值为0


      使用上市公司2003-2023年营业收入(Revenue)和企业税负支出(Tax)季度数据,运用上述模型对每个上市公司当年及前七年(共八年)的季度数据进行滚动回归,并定义回归系数
为上市公司当年的粘性水平。回归过程中对时间序列数据进行了序列相关性检验,对存在序列相关的观测数据进行FGLS(广义可行最小二乘法)估计,以确保OLS回归结果的有效性。进一步地,根据税负粘性的定义,当回归系数 大于0,回归系数 为负数且显著时,意味着当营业收入下降时,企业税收支出减少幅度低于同等比例的营业收入上升所增加的幅度,且该差异具有统计上的显著性,此时 的值真实反映了企业税负粘性水平。若回归系数 大于0,且回归系数 不显著,意味着随营业收人方向变化,税收支出变化并没有显著性差异,此时企业不存在税负粘性,则税负粘性取值为0。为便于分析,使用取绝对值的粘性结果作为企业税负粘性的度量指标,该值越大,意味着企业税负粘性越高。
之所以从2003年开始,是因为1998 年开始使用现金流量表,提供上市公司每年支付的各项税费数据,然而1998-2002年只有中报和年报数据,2003年之后才有各个季度数据。




参考引用:

  • 魏志华, & 卢沛. (2021). 税收竞争, 征税努力与企业税负粘性. 经济学动态.


参考.png



代码:

代码.png

数据量:

数据量.png

描述性统计:

描述性统计.png

结果数据

结果数据.png

二维码

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