我做多元回归的时候系数显著性检验和R方都很好，但残差不服从正态假设……
然后就选用广义线性模型的gamma分布族，系数显著性也很好，还需要再做其他检验吗？
summary中的这些看不太懂，应该怎么分析？
Null deviance: 54.7262  on 1146  degrees of freedom
Residual deviance:  1.0884  on 1136  degrees of freedom
AIC: 9599.3

PS：还想问一下做回归树时每个节点的分类变量都是同一个变量，这个树是不是有什么问题！？
求高手指点！谢谢了！！