第一次使用oaxaca 命令，遇到几个问题，请教!  先附上命令的结果。

. oaxaca lnwage educ exper tenure, by(female)
Blinder-Oaxaca decomposition                      Number of obs   =       1434
                                                  Model           =     linear
Group 1: female = 0                               N of obs 1      =        751
Group 2: female = 1                               N of obs 2      =        683
------------------------------------------------------------------------------
      lnwage |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
overall      |
     group_1 |   3.440222   .0174874   196.73   0.000     3.405947    3.474497
     group_2 |   3.266761   .0218522   149.49   0.000     3.223932    3.309591
  difference |   .1734607    .027988     6.20   0.000     .1186052    .2283163
endowments |   .0852798    .015693     5.43   0.000     .0545222    .1160375
coefficients |    .082563   .0255804     3.23   0.001     .0324263    .1326996
interaction |    .005618    .010966     0.51   0.608    -.0158749    .0271109
-------------+----------------------------------------------------------------
endowments   |
        educ |   .0510912    .012239     4.17   0.000     .0271031    .0750792
       exper |   .0254173   .0088089     2.89   0.004     .0081522    .0426824
      tenure |   .0087714   .0086201     1.02   0.309    -.0081238    .0256665
-------------+----------------------------------------------------------------
coefficients |
        educ |  -.0640559   .1193498    -0.54   0.591    -.2979772    .1698654
       exper |  -.0397237     .04058    -0.98   0.328    -.1192591    .0398117
      tenure |   .0420986   .0270201     1.56   0.119    -.0108598    .0950571
       _cons |   .1442439   .1340957     1.08   0.282    -.1185788    .4070667
-------------+----------------------------------------------------------------
interaction  |
        educ |  -.0033202   .0062283    -0.53   0.594    -.0155274    .0088871
       exper |  -.0063464   .0066988    -0.95   0.343    -.0194758     .006783
      tenure |   .0152845   .0101496     1.51   0.132    -.0046084    .0351774
------------------------------------------------------------------------------
. oaxaca lnwage educ exper tenure, by(male)
Blinder-Oaxaca decomposition                      Number of obs   =       1434
                                                  Model           =     linear
Group 1: male = 0                                 N of obs 1      =        683
Group 2: male = 1                                 N of obs 2      =        751
------------------------------------------------------------------------------
      lnwage |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
overall      |
     group_1 |   3.266761   .0218522   149.49   0.000     3.223932    3.309591
     group_2 |   3.440222   .0174874   196.73   0.000     3.405947    3.474497
  difference |  -.1734607    .027988    -6.20   0.000    -.2283163   -.1186052
  endowments |  -.0908978   .0136196    -6.67   0.000    -.1175917   -.0642038
coefficients |  -.0881809    .026692    -3.30   0.001    -.1404963   -.0358655
interaction |    .005618    .010966     0.51   0.608    -.0158749    .0271109
-------------+----------------------------------------------------------------
endowments   |
        educ |   -.047771   .0110011    -4.34   0.000    -.0693328   -.0262092
       exper |  -.0190709   .0060299    -3.16   0.002    -.0308892   -.0072526
      tenure |  -.0240559   .0064492    -3.73   0.000    -.0366961   -.0114156
-------------+----------------------------------------------------------------
coefficients |
        educ |   .0673761   .1255358     0.54   0.591    -.1786696    .3134218
       exper |   .0460701   .0470666     0.98   0.328    -.0461788    .1383189
      tenure |  -.0573831   .0368225    -1.56   0.119     -.129554    .0147877
       _cons |  -.1442439   .1340957    -1.08   0.282    -.4070667    .1185788
-------------+----------------------------------------------------------------
interaction  |
        educ |  -.0033202   .0062283    -0.53   0.594    -.0155274    .0088871
       exper |  -.0063464   .0066988    -0.95   0.343    -.0194758     .006783
      tenure |   .0152845   .0101496     1.51   0.132    -.0046084    .0351774
------------------------------------------------------------------------------

问题如下：
1、by (male ) 与by (female)的结果各个变量的系数不同了，应该采用哪个？（分析性别工资差异）
2、endowments 、coefficients、interaction 分别表示什么？ 可以解释的部分是哪一个？
3、加上pooled之后显示方式不同，那么要得到个变量的影响程度应该用哪个？命令及结果如下：
用另外一个数据，加上pooled后显示错误提示：区域编号 invalid name  r(198);为什么？？？？

. oaxaca lnwage educ exper tenure, by(female) pooled
Blinder-Oaxaca decomposition                      Number of obs   =       1434
                                                  Model           =     linear
Group 1: female = 0                               N of obs 1      =        751
Group 2: female = 1                               N of obs 2      =        683
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
      lnwage |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
overall      |
     group_1 |   3.440222   .0174586   197.05   0.000     3.406004     3.47444
     group_2 |   3.266761   .0218042   149.82   0.000     3.224026    3.309497
  difference |   .1734607   .0279325     6.21   0.000      .118714    .2282075
   explained |    .089347   .0137531     6.50   0.000     .0623915    .1163026
unexplained |   .0841137    .025333     3.32   0.001      .034462    .1337654
-------------+----------------------------------------------------------------
explained    |
        educ |   .0493404   .0113168     4.36   0.000     .0271599     .071521
       exper |   .0215214   .0064081     3.36   0.001     .0089617    .0340811
      tenure |   .0184852   .0051833     3.57   0.000     .0083262    .0286443
-------------+----------------------------------------------------------------
unexplained  |
        educ |  -.0656254    .139432    -0.47   0.638    -.3389072    .2076564
       exper |  -.0421741   .0411638    -1.02   0.306    -.1228537    .0385055
      tenure |   .0476693   .0271699     1.75   0.079    -.0055828    .1009213
       _cons |   .1442439   .1624352     0.89   0.375    -.1741233    .4626112
------------------------------------------------------------------------------

请使用过这个命令的帮忙解释一下，谢谢！！