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2024-11-02
倾向得分匹配.jpg
论文实证全流程,包括数据处理、基本回归、中介效应调节效应、稳健性检验、内生性检验等,资料的主要内容有:
     1.安装命令大全:论文实证全部配套的安装命令、外部命令(放到指定文件夹即可使用,永久无需安装)
     2.数据预处理:全部案例+数据+代码      
        (1)数据导入           
        (2)剔除特殊值
        (3)描述性统计
        (4)多重共线性检验   
        (5) 设置面板数据
      3.基本回归:全部案例+数据+代码
        (1)最小二乘法(OLS)
        (2)随机效应(re)
        (3)固定效应(fe),其中固定效应包括个体固定、时间固定、行业固定  
        (4)豪斯曼检验(hausman检验)            
          (5)  双重差分模型 (DID模型 )
        (6) 倾向匹配法模型 (psm模型)  
        (7)logit模型
        (8)probit模型
        (9) 回归结果总体输出
     4.中介效应:三种方式检验中介效应   全部案例+数据+代码
        (1)逐步回归法
        (2)Sobel-Goodman检验 、Sobel检验
        (3)Bootstrap检验(分别计算直接效应、间接效应的大小)
      5.调节效应:全部案例+数据+代码
         (1)未去中心化的调节效应
         (2)去中心化的调节效应
         (3)调节效应作图     
       6.稳健性检验:全部案例+数据+代码
          (1)Tobit模型检验
          (2)去除异方差,稳健标准误
          (3)核心解释变量和因变量滞后效应
       7.内生性检验:全部案例+数据+代码
          (1)动态面板回归、系统GMM、动态广义矩估计         
          (2)Heckman两阶段模型、Heckman两步法      
          (3)工具变量法 2SLS
stata实证论文全流程
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