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2024-11-04
数据介绍:
  • 年份:2003-2023
  • 围:A股上市公司
  • 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
  • 两个版本:剔除和未剔除的
  • 字段包含是否ST、PT的虚拟变量(以当年是否ST、PT为判断标准),示例剔除ST、*ST或PT类股票,如果不需要可以把对应代码删掉即可。
  • 行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
  • 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18)


文件.png


计算说明

为了度量现金流操控程度,采用以下模型逐年、逐行业对上市公司进行回归后得到年度、行业系数:


                                   

                                   



变量定义
  • 是第i家上市公司t年度的经营活动现金流量
  • 是第i家上市公司t-1年度的资产规模总额
  • 是第i家上市公司t年度的主营业务收入
  • 是第i家上市公司t年度的主营业务收入减去t-1年度的主营业务收入
  • 是随机误差项



      计算出公司年度的现金流操控程度后,为了控制现金流操控可能在时间序列上出现的异常波动性,我们采用前三年的移动加权平均数(UCFO_mov)度量公司年度的现金流操控程度。该数值越大,说明现金流操控程度越高,上市公司的现金流信息越不透明。

      为了降低各变量之间的相对效应,对现金流操控程度采用分组度量。我们将现金流操控程度按照年度排序,然后将其十等分,构建了现金流操控的分组变量(UCFO_rank),以度量现金流操控程度。




参考文献

  • 周冬华, 赖升东. 上市公司现金流操控行为会加剧股价崩盘风险吗[J]. 山西财经大学学报, 2016


参考.png





代码:

代码.png






数据量:

数据量.png




描述性统计:

描述性统计.png





结果数据


结果数据.png



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2024-11-7 14:53:25
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