什么是回归预测回归预测的常用方法   一元线性回归   一元非线性回归   二元线性回归   二元非线性回归   多元线性回归   多元非线性回归
回归预测以因果关系为前提，应用统计方法寻找一个适当的回归模型，对未来市场的变化进行预测。回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法；回归预测是回归分析在预测中的具体运用。在回归预测中，预测对象称为因变量，相关的分析对象称为自变量。回归分析根据自变量的多少分为一元回归分析、二元回归分析与多元回归分析，但有时候二元回归分析被并入到多元回归分析之中；回归分析根据回归关系可分为线性回归分析与非线性回归分析。
回归分析的基本步骤如下：   第一步：判断变量之间是否存在有相关关系    第二步：确定因变量与自变量   第三步：建立回归预测模型   第四步：对回归预测模型进行评价   第五步：利用回归模型进行预测，分析评价预测值