基于视觉仿生的视频内容分析方法研究
中国的视频监控市场近年来持续高速发展,国内监控摄像头正以惊人的速度逐年增加,其覆盖范围越来越广。视频信息也已成为现实生活中一个非常重要的信息载体,然而,在视频数据信息迅速膨胀的同时,视频监控系统仍停留在较低层次的简单应用上。
因此,对视频监控的研究,特别是对视频内容的分析研究也越来越被关注,成为一个新的研究热点。本文以简单场景的监控视频为研究对象,针对目前视频监控存在的目标检测准确率低,目标特征提取鲁棒性差,以及视频存储周期短等问题,站在模仿人类视觉系统的角度上,采用模式识别相关算法进行研究分析,克服现有视频分析方法的局限性,以速度快、准确性高、鲁棒性好、低容量为最终目标,旨在建立一套适用于监控视频的视频处理分析系统。
在深入研究了监控视频分析处理基础技术之后,确定了其分析处理的基本流程,以监控视频背景建模方法为基础进行运动目标检测,对检测出的运动目标进行稳定特征提取,并采用多特征融合的方式进行目标跟踪,最后以基于内容的背景分离处理方式进行视频编解码。其中,背景建模方法是引用了码本(CodeBook)的监控视频背景建模方法,在此基础上,本文提出了一种 ...