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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
10271 16
2011-11-17
我看到吴明隆的书写到,如果样本在200以上的话,卡方值一般都比较大,遭到拒绝的概率也会变大。
我样本是300个,卡方值如下,其他参数基本符合要求,是不是可以理解成我不需要参考卡方值是否显著(p>0.5)
Model NRAR CMINDF PCMIN/DF
Default model 26 54.91029 .003 1.893

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2011-11-17 12:22:55
不好意思,不知道怎么弄的,居然删不到多余的图,传了3张
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2011-11-17 12:26:40
1、你的模型是CFA吗?
2、如果是,你应该进一步分析其它index.

在这个论坛里搜一篇   验证性因子分析 的帖子,里面引经据典地说明了不同indices的thresholds.

300个样本,轻易否定多可惜啊
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2011-11-17 12:31:14
   书是死的,人是活的。原则性和灵活性相结合!
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2011-11-17 12:33:55
rdrd110 发表于 2011-11-17 12:26
1、你的模型是CFA吗?
2、如果是,你应该进一步分析其它index.
我的模型是EFA,是很可惜,我想问的是在某些情况下因为没有参考依据,不用考虑卡方值,所以我的情况是否不用去考虑卡方值是否满足条件?
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2011-11-17 12:40:32
卡方是拟合函数最优化以后的“距离”乘以样本量减1得到的,样本量越大,卡方越大。
对于大多数模型来说,P值大于0.05是不可能的。
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