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2006-12-13
哪位大侠可以帮助解释一下:对于二元线性方程来说,极大似然估计和最小二乘估计相比较,有什么优缺点。我做了一个二元回归,极大似然估计的结果和最小二乘的结果是一样的,求助明白人:什么情况下应该用极大似然估计,什么情况下不需要用极大似然估计,多谢!
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2007-2-22 02:20:00

最小二乘估计:不需要知道自变量的分布

MLS:已知自变量的分布,但不要求模型是线性,也不要求是正态。

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2008-11-7 10:33:00

其实LS也不需要分布必须是正态的,或者线性的,只是不需要知道因变量的分布形式。

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2008-12-23 23:08:00
mle是牺牲有效性以求一致性
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2012-5-3 10:43:50
学习学习!
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