全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
13138 15
2011-11-18
我想做调节变量的检验,发现自己的因变量、自变量、调节变量都是潜变量。我看到坛子里的资料显示,需要把调节变量进行分类,可是我的调节变量对应的是三个题项的观测变量,并且都属于五级的李克特量表。那我怎么把它们分类啊?还是说需要用别的处理方法。

后来我也看了有人利用spss方法进行分析,论文里也没有具体的操作步骤,我也找不到相关的资料。所以想请问图上的结果是怎么分析出的啊,是回归分析吗?可是回归分析显示因变量只能输入一个指标,可是我因变量对应的观测变量是3个。
未命名.jpg
也不知道自己是否表达清楚,以上两个问题希望,各位大牛能解答一下,谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-11-19 13:31:53
spss做的话,你用层级回归分析就可以了,看r2的改变量是否显著,如显著,则调节效应显著,结构方程模型也可以做,论坛有讲,自己搜索一下,不再过多阐述
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-11-21 10:52:18
貌似涉及潜变量的调节变量分析spss是分析不出来的。把中介变量里克特表计算分值然后按分值分类,用多群组分析试试可否?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-11-21 19:43:48
lihoujian 发表于 2011-11-19 13:31
spss做的话,你用层级回归分析就可以了,看r2的改变量是否显著,如显著,则调节效应显著,结构方程模型也可 ...
你说提到的用结构方程是指LISREL?在amos能实现吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-11-21 20:27:11
Robert Ping (1995) 的结构方程建模中调节测验

Ping (1995)建议我们首先把所有X和M的测量项目做一个验证性的因子分析。从这个因子分析中我们就知道每一个X和M的测量项目的权数和随机误差方差。然后,我们把X和M的测量项目,再加上一个(X*M)的潜变量做结构方程建模。这个(X*M)的测量项目是「所有X的测量项目的和」与「所有X的测量项目的和」的成积。(X*M)这个潜变量只有一个测量项目(即是“单一指标”)。这个单一指标的权数是「把X所有的测量项目的权数加起来,与M所有的测量项目的权数相加的成积」。这个单一指标的误差方差是(i)X和M的项目权数,(ii)X和M的潜变量方差,和(iii)X和M的项目的随机误差方差
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-11-21 20:28:09
亦可以考虑跨群组来分析,四步法
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群