第二个问题，推荐使用LMS方法。

听说，PLS可以一次研究 A-->B 关系中多个调节变量。这个怎么处理呢？能介绍下书吗

分别构造潜在变量A和C、D的交叉项，交叉项成为潜在变量后箭头指向B，然后看路径系数是否显著，如果显著，则具有调节作用。你这个C和D是潜在变量又是调节变量，实在有点少见，一般调节变量都是分类变量。

lihoujian ，非常谢谢您指点，一般直接交叉，模型适配度指标会非常差，即使出来了结果，也不可信。我一般选择用PING95二阶段评估单指标法，按您的提示，的确可以在第一阶段一起算lambda，theta，第二阶段再分开算。但是我无法证明方法的正确性（感觉按道理是对的）,PING的数学推导貌似没提到这个。

另外按照您提示的，我还有2个疑惑，盼望指点下：

1，如果的确就是两个观察变量，如性别，年龄，同时调节A--->B这个关系，如何证明这两个调节变量同时存在。

2.SEM模型中，很少只有A,B,C三个潜变量关系的研究，一般可能会有5-7个潜变量。那么我想研究A,B,C有某个潜变量是调节变量（它门三者之间的确关系显著，单独提取出三者组成的模型，适配度指标也很好），能够把其它模型中的潜变量过滤掉，只用A,B,C证调节效果么？这样放回总模型中，感觉没有说服力。一起算，好像也不太可能（除了用SPSS做分层回归,但是该方法也有很多不能解释的地方，各个自变量X之间的相互关系，无法反映）

用Mplus，LMS的方法来分析潜变量的交互作用,我不会啊，悲剧~~~~

不知道哪里有书介绍这个，MPLUS现在国内的教材好少，就2011有一本吧。好像有个工坊的王老师会，但是他们都是收大几千，开面授班的。