我做的研究包含以下几个变量： X、Y以及M。另外还有数个控制变量（性别、教育等）。

研究假设有3个。

假设1： X对Y有正向促进作用，即它们之间是显著的因果关系；

假设2： M对Y有正向促进作用，即它们之间是显著的因果关系；

假设2：M对X与Y的关系有调节效应，即M是以X为自变量、Y为因变量的一个调节变量。

结果如下：

以下是我的疑问：

问题1：做调节效应检验的时候控制变量怎么处理？正如上面对3个图所示，我是放在方程里的，因为他们好像对结果没有多大的影响，不知道这样子是否欠妥？

问题2：刚开始X对Y进行回归，发现标准化回归系数显著，X对Y正向促进（图1）。假设1得到验证。

再一次M对Y进行回归，发现标准化回归系数显著，M此时作为自变量对Y正向促进（图2）。认为去掉X变量的情况下，假设2得到验证。但是最后我检查调节效应的时候诡异的地方出现了，将X与M一并放入回归方程，此时X依然对Y显著，但是M对Y不显著了。（图3）。不知道这样子是否能说假设2成立？

单独放的时候X、M都对Y显著，但是二者同时放的时候X显著、M对Y不显著了。

请问研究结论中我可以说M对Y有显著影响么？

问题3：M与X都对Y有正向影响，但是调节作用最后为负？这个怎么回事？见下图。

问题4：最后一个问题，我做出的结果怎么用SPSS画成图，直观地表示？