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2024-11-18
信息管理咨询—大数据
数据技术支撑 银行智能化发展
普华永道
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商业银行大数据实施及落地 方法论
在“大数据”时代,数据海量化、多样 化、传输快 速化和价值化等 特征,正 在 为商业银行带来 全 新的 机 遇与 挑 战。面对这场“数据地震”,银行的管 理人员正在积极的寻找方法,将大数 据和业务分析结合起来,用创新的理 念和行动主动拥抱“大数据”时代,旨 在为客户提供更多更优质的服务。随 着数据分析技术的不断成熟,商业银 行采用越来越先进的分析工具、分析 技 术,同时引入人才开展变革,以此 来创新业务,从而提高竞争优势。问题 是,如何以高质量的数据和强大稳定 的数据分析能力,丰富大数据应用,为 客户提供智能化和针对性服务?
从战略的角度思考大数据,自上而下的进行宣贯,深刻理解大数据的 重要性,将大数据作为一项长期工作来计划和执行;
大数据将带来组织的变革,由银行的高级管理层牵头,同时充分考虑 现有团队的整合;
应用完整、清晰的大数据应用场景框架,同时采取评估模型开展应用 场景的优先级评估;
对拟采用的业务场景开展试运行; 对试运行结果开展评估分析,并制定相应的改进措施 ...
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