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2011-11-23
利用时间序列数据都得做平稳性检验吗?如果不是协整的怎么办?
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2011-11-23 18:12:25
是的。对时间序列模型进行协整检验包括:基于回归残差的协整检验;基于回归系数的完全信息协整检验。用的比较多的是EG两步法。
如果变量间存在协整关系,需要对模型进行修正。建立误差修正模型(ECM)。
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2011-11-23 18:50:21
在对经济现象进行时间序列分析时,一般要求所用的时间序列资料必须是平稳的,即没有随机趋势或确定趋势,否则将会产生“伪回归”问题。
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2011-11-28 10:13:08
时间序列数据必须做平稳性检验, 有时数据的高度相关仅仅是因为二者同时随时间有向上或向下的变动趋势, 并没有真正联系, 也就是伪回归问题, 这样数据中的趋势项,季节项等无法消除, 从而在残差分析中无法准确进行分析. 平稳性检验的方法可以用PDF检验, 依据模型趋势可以选择3种模型. 消除趋势可以用差分法.
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2011-11-28 11:39:38
一般都要的,一般情况尤其经济数据都会出现不平稳的现象
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2012-1-8 09:43:38
好像现在还有很多论文都不进行平稳检验,直接就回归了。那这些是不是产生了伪回归?
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