拜托不要这么简单的说不完备，因为论文中前面已经有很多分析了，计量只想简单的回归一下就好。

如果把所有变量都放上去，模型不显著。

能不能分别对每个变量（都是百分数，结构数据）回归

得出结论进行分析？？？？？？

怎么办呢，可以使用多元回归，但是你说了结果不显著，很多t检验都通不过，这是因为指标相互影响造成的。所以要做的是剔除哪些影响不大的指标，那就要做任意个指标的多元回归，也就是术语成为选模型。什么意思呢，就是删除其中一个，两个等进行回归。也就是stepwise方法，逐步回归。这样可以通过模型最优准则比对发现到底哪个选模型是最优的，我想软件是可以实现的，因为逐步回归是成熟的经典回归方法。希望所说对你有用。

另外，你要考虑到数据的类型，比如学历可能是等级数据吧，所以应该使用逻辑回归来做，不过结果没有那么理想；或者把所有的数据看作数量级的，用stepwise来做，