lz,一般来说,我会采取最简单的方法解决问题。所以我会选择直接用excel对数据进行对数化处理:
假如样本是X 那么在excel双击单元格后输入“=ln(X)”然后回车,对数据对数化后才导入Eviews即可,简单易用。其实office在07版本后就拥有了统计处理能力,而且比起Eviews来更加人性化~不过要加载的,似乎用正版会比较方便~~
这里也讲得很清楚:
http://www.stathome.cn/html/Eviews/jichu/2658.html
1.倒数模型:
在命令窗口直接依次键入
GENR X1=1/X
LS Y C X1
2.多项式模型:
在命令窗口直接依次键入
GENR X1=X
GENR X2=X^2
LS Y C X1 X2
3.准对数模型:
在命令窗口直接依次键入
GENR lnX=LOG(X)
LS Y C lnX
4.双对数模型:
在命令窗口直接依次键入
GENR lnX=LOG(X)
GENR lnY=LOG(Y)
LS lnY C lnX
1.
相关图检验法
LS Y C X 对模型进行参数估计
GENR E=RESID 求出残差序列
GENR E2=E^2 求出残差的平方序列
SORT X 对解释变量X排序
SCAT X E2 画出残差平方与解释变量X的相关图
2.戈德菲尔德——匡特检验
已知样本容量n=26,去掉中间6个样本点(即约n/4),形成两个样本容量均为10的子样本。
SORT X 将样本数据关于X排序
SMPL 1 10 确定子样本1
LS Y C X 求出子样本1的回归平方和RSS1
SMPL 17 26 确定子样本2
LS Y C X 求出子样本2的回归平方和RSS2
计算F统计量并做出判断。
3.加权最小二乘法
LS Y C X 最小二乘法估计,得到残差序列
GRNR E1=ABS(RESID) 生成残差绝对值序列
LS(W=1/E1) Y C X 以E1为权数进行加权最小二成估计
1.图示法检验
LS Y C X 最小二乘法估计,得到残差序列
GENR E=RESID 生成残差序列
SCAT E(-1) E et—et-1的散点图
PLOT E 还可绘制et的趋势图
2.广义差分法
LS Y C X AR(1) AR(2)