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2011-12-08
在anova命令中,常见格式如下

anova y x1  x2  x1#x2
regress  

可以在方差分析的基础上,具体得到交互项x1#x2的回归系数。

但是现在我正在处理一个面板数据,尽管用anova+regress命令也可以跑出结果,但是心里开始疑惑了:

手册中关于anova的描述如下,没有说不能处理面板数据
The anova command fits analysis-of-variance (ANOVA) and analysis-of-covariance (ANCOVA) models for balanced and unbalanced designs,
    including designs with missing cells; for repeated-measures ANOVA; and for factorial, nested, or mixed designs.

    The regress command will display the coefficients, standard errors, etc., of the regression model underlying the last run of anova.

但是regress 这个命令是专用于横截面数据回归的,用在面板数据里合适么?

因此,我想请教各位高手及热心的版主:1、anova命令是否适用于面板数据;2,如果适用,在anova命令之后,用regress是否合适?

谢谢
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2011-12-8 09:56:26
学习一下、、、、
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2011-12-8 10:01:47
哦,我以为有人回复了,原来也有人期待弄清楚这个啊,呵呵
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2011-12-8 12:20:12
你看看CHENG HSIAO的Analysis of Panel Data(II)就明白面板数据的分析是怎么会事情

与方差分析有什么样的关系。

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2011-12-8 15:00:44
版主,我不是学统计学专业的。目前对stata的学习,只是从手册和国内的stata学习书。你发的资料我找到了,但是没有找到 面板数据 中,是否能用anova+regress 做完方差分析后,看交互项的系数是否显著这个明确说法。

因此,我就想问一下放心,对于面板数据用anova+regress 做方差分析后并回归,交互项的系数是否还能说明两个变量的共同作用。

如果不适合用在面板数据中,我就直接将它们的乘积项在xtreg 命令中进行回归分析了。
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2011-12-8 15:00:51
版主,我不是学统计学专业的。目前对stata的学习,只是从手册和国内的stata学习书。你发的资料我找到了,但是没有找到 面板数据 中,是否能用anova+regress 做完方差分析后,看交互项的系数是否显著这个明确说法。

因此,我就想问一下放心,对于面板数据用anova+regress 做方差分析后并回归,交互项的系数是否还能说明两个变量的共同作用。

如果不适合用在面板数据中,我就直接将它们的乘积项在xtreg 命令中进行回归分析了。
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