如何对由外部文件导入的数据进行friedman检验？

耕耘使者

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收藏 2011-12-19

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quwuji <-
matrix(c(2, 7, 3, 6,
      9, 10, 7, 5,
      4, 6, 1, 4,
      9, 7, 4, 5,
      6, 8, 4, 3,
      9, 4, 2, 6),
   nrow = 6,
   byrow = TRUE,
   dimnames = list(1 : 6,
                     c("配方1", "配方2","配方3","配方4")))
friedman.test(quwuji)

上面是非参数检验中Friedman检验的一个程序，数据是用矩阵形式，但要一个一个录入数据，太麻烦了。
如果有现成的txt数据，就可以用read.table函数导入R，但如何对此进行Friedman检验呢？

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quwuji=as.matrix(read.table("friedman.txt")) dimnames(quwuji)

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epoh

2011-12-19 21:12:04

quwuji=as.matrix(read.table("friedman.txt"))

dimnames(quwuji) <- list(1 : 6,c("配方1", "配方2","配方3","配方4"))
friedman.test(quwuji)
# Friedman rank sum test
#data: quwuji
#Friedman chi-squared = 8.5932, df = 3, p-value = 0.03522
friedman.txt

friedman.txt
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zhangtao

2011-12-21 17:23:31

epoh老师的程序执行结果：
> quwuji=as.matrix(read.table("friedman.txt"))
>
> dimnames(quwuji) <- list(1 : 6,c("配方1", "配方2","配方3","配方4"))
> friedman.test(quwuji)

      Friedman rank sum test

data:  quwuji
Friedman chi-squared = 8.5932, df = 3, p-value = 0.03522

> # Friedman rank sum test
> #data:  quwuji
> #Friedman chi-squared = 8.5932, df = 3, p-value = 0.03522
> friedman.txt
错误: 找不到对象'friedman.txt'
>

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