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2006-12-28

有一个问题和大家讨论下:微观中的基数与序数效用度量主要是针对现实商品,而在不确定条件下,预期效用理论对于预期收益带来的效用则直接采用了数值,类似于基数的方法,可以用序数法吗?大家有什么好的思路?或者反之,有没有这种必要呢?

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2006-12-28 21:21:00
期望效用=P1U(x1)+P2U(X2)+…+PnU(Xn),其中U可以是同一个(序数)效用函数。
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2006-12-28 23:11:00
摩根斯坦效用函数是基于基数效用论的,不可以用序数效用论来解释,教材上有原话,可以查查看
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2006-12-29 00:18:00
以下是引用persuingman在2006-12-28 23:11:00的发言:
摩根斯坦效用函数是基于基数效用论的,不可以用序数效用论来解释,教材上有原话,可以查查看

不能完全这样说吧。只要<彩票集,偏好>满足一系列公理,即可找到一个定义在彩票集上的满足“期望效用函数特征”的效用函数(从而该效用函数的仿射变换同样满足“期望效用函数特征”)——这个效用函数首先表达了定义在该彩票集上的偏好。这里并没有事先对该效用函数做基数性的规定吧?

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2006-12-29 23:49:00
谢谢回复!我在想这个问题的时候想画无差异曲线的,但觉得不好下手:商品集与彩票集还是有很大不同的,一个是确定的实物,一个是不确定的收益。而且对于商品集,消费者可以从中直接得到效用,但对于赌博,消费这得到的是未来的不定收益:而且是货币,与商品不同,货币的效用函数必然是递增的,也就在某种程度上举有可度量性,从简化模型的角度来考虑,是否用序数构造不显得那么必要了呢?

[此贴子已经被作者于2006-12-29 23:50:30编辑过]

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