《神经网络》课程模拟试卷
                  李 浩    程柏林
一、填空题（共分，分题）
1． 人工神经网络（）是生理学上的真实人脑神经网络的结构和功能，以及若干基本特性的某种理论
   抽象、简化和模拟而构成的一种信息处理系统。
2． 神经元的动作特征主要包括空间性相加，时间性相加，阈值作用，不应期（绝对相对），疲劳和
   可塑性。
3． 网络的稳定性、存储容量、吸引域半径和收敛时间四项指标不仅取决于权矩阵和域值 θ，而且
   与网络的工作方式有关。
4． 离散时间动力学系统的描述方程为 X (t  1)  F X (t )，连续时间动力学系统的描述方程为
   dU (t )
        F U (t )。
   dt
5． 已知两对模式向量分别为 X  ( X 1 , X 2 , L , X m ) ， X           ( X 12 , X 22 , L , X m2 ) T ，其中
               1  1  1     1  T    2


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