数据介绍：

• 年份：2012-2023
• 范围：A股上市公司
• 三个版本：供应链透明度(未缩尾未剔除)、供应链透明度(已缩尾未剔除)、供应链透明度(已缩尾已剔除金融STPT)
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
• 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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计算说明：

      供应链透明度SCT。在李丹和王丹(2016)、李姝等62021)唐斯圆等(2022)研究客户名称的基础上，本文进一步构建了供应链透明度指标，从披露具体名称的大供应商和客户数量SCT_Num、披露具体名称的大供应商和客户业务占比SCT_Raitol以及年报中涉及的相关文本信息三个维度进行度量。具体而言，SCT_Num表示上市公司明确披露名称的大供应商和客户数量。只有披露具体名称，利益相关者才能够检索到企业供应链的相关信息。与之相反，未披露具体名称则包括没有提及、提及但使用没有信息含量的符号(如供应商A、客户甲)等情况。SCT_Num数值越大表明企业的供应链透明度越高。SCT_Raito表示上市公司明确披露名称的大供应商和客户交易额占前五大供应商和客户总交易额的比例，该数值越大，表明企业的供应链透明度越高。除名称外，


      注意：由于供应链原始数据在2011年及之前年份缺失较多，建议在分析时使用2012年及以后的数据

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参考文献

• 宫晓云，权小锋，刘希鹏.供应链透明度与公司避税[J].中国工业经济，2022,(11):155-173.
  

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代码：

描述性统计：

结果数据