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2011-12-26
连老师:有个问题采用SYS_GMM方法估计出结果,存在以下问题:AR(2)、Hansen检验都可以通过,工具变量个数也小于截面个数;但是被解释变量的一阶滞后项的估计值没有在OLS和RE估计之间。请问怎么办?还有,如果做适当变换,表明SYS_GMM估计被解释变量的一阶滞后项不显著。是否应该选择静态面板数据模型?在文章中如何说明?谢谢!
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2011-12-27 10:54:45
第一个问题:
Roodman(2009) 提及的 Sys-GMM 估计系数介于 FE 和 OLS 之间这一结论也有假设条件,你可以看看 Roodman(2009) 的原文。我想,如果偏离的不是很大,你仍然可以考虑使用 sys-GMM。有一点需要注意的是,如果 Y_it-1 的系数不是很大,我建议采用 FD-GMM,此时它的表现更稳定。

第二个问题:
你提到“经过适当变换……不显著”,我不太理解这里所谓的“适当变换”是什么意思,具体是如何操作的。如果你的处理方式是合理的,同时发现 Y_it-1 不显著,那就应该转而设定静态面板模型,如 FE,而不是采用相对比较没有效率的动态模型。
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