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2011-12-26
原样本是选取的03-09年的上市公司样本(5000多个样本),用OLS方法做混合数据回归,得出某交互项系数显著为正。
随后剔除03-09年缺失数据的公司样本(假如一个公司这7年有一年或一年以上的数据缺失就剔除掉),得到3000多个样本,这些样本7年数据都有,想做面板回归。
结果是某交互项(非常重要的)系数在原样本中显著为正(理论上应该为正),而在剔除后的样本中显著为负。为什么会出现这种现象?这是否说明我样本剔除的方法有误?
求高手解答
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2011-12-26 16:16:36
如果剔除的公司数多,可以肯定的事数据全的公司相对稳定,被剔除的公司或新成立、或st不全,公司相对不稳定,就会出现这样的情况。剔除前后的样本存在 质 的差别,对交叉项的影响明显
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2011-12-26 16:18:27
说明回归方程设置有误。回归不显著。你别用而且混合OLS与面板的结果是很有可能不一样的。
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2011-12-26 16:22:02
rosen123 发表于 2011-12-26 16:16
如果剔除的公司数多,可以肯定的事数据全的公司相对稳定,被剔除的公司或新成立、或st不全,公司相对不稳定 ...
谢谢!剔除了2000多家公司,包括新上市公司、有数据缺失的公司等,最后出来的效果与理论预期(显著为正)产生很大的差别,由显著为正变为显著负。
那是否说明交互项系数本来应该是负的?
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2011-12-26 16:24:54
zhaojumping 发表于 2011-12-26 16:18
说明回归方程设置有误。回归不显著。你别用而且混合OLS与面板的结果是很有可能不一样的。
谢啦
前后首先都用的混合OLS,前者为显正,后者为显负。剔除后的样本用面板做也是显负。
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2011-12-26 16:29:58
相对来说肯定是剔除后的样本可信啊。你应该好好研究一下样本自身的问题
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