基于视频图像的车流量检测技术研究
智能交通系统的智能监控部分是计算机视觉方向上的一个分支，该方向作为一个新兴且前沿的方向，受到了广泛关注，并且引发了大量的相关研究。智能监控即在非监督的条件下，将视频拆分为图像序列，然后对图像中的目标物体进行跟踪、检测和监控的行为，并对观测到的结果进行分析和判断，最终对可能出现的情况进行预警。
智能监控由于其非监督的特征，克服了许多传统监控系统的缺陷，不再需要使用过多的人力资源。而且与此同时，也克服了人力在进行分析时可能会出现的观测缺陷，因此，最终结果相对而言更加准确。
智能监控技术在许多对安全性要求高的场所中得到了广泛的应用，如银行、军事基地和高速路口等地。而智能监控的主要手段是采用视频技术对场景进行采集，这也成为了智能交通系统中至关重要的部分，并且采用视频技术可以对场景进行大范围的覆盖，也可以获得大量的信息。
本文所研究的方法主要是通过对视频进行处理，得到运动的目标车辆的具体信息，并对不同环境下的车辆的阴影进行去除，以排除阴影对车辆计数的干扰，最终获得目标路口的具体车辆的数量，并将其反馈给用户。整个过程主要包含有运动目标检测，阴影去除和车辆计数这三个 ...