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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
7446 12
2012-01-01
求助  数据缺失的填补  方法

例如:SAS数据集中  年龄变量 age, 性别变量名: sex,....... 患病disease

age=1为55以下,age=2为55岁及以上;sex=1为男  ,sex=2为女;

数据库中数据缺失情况: age项缺失10  ,  sex缺失40  ,
                        根据其他数据知:小于55岁/大于55岁=1:1;男/女=1:2;
怎么生成随机数字进行填补完全

因为想做疾病患病情况与年龄和性的回归分析

logistic(P)=a+b1*age+b2*sex+....

想充分利用数据,通过缺失填补进行分析
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2012-1-1 23:18:24
bangding a
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2012-1-2 13:35:02
敢问  何谓bangding
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2012-1-3 09:55:43
直接用mean值或者中值填补不行吗?
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2012-1-3 16:51:49
看来很有必要开设一门课讲缺失值的处理。打算下学期给研究生公选课开。
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2012-1-4 00:03:22
ralphxu28 发表于 2012-1-3 09:55
直接用mean值或者中值填补不行吗?
但分类变量怎么能用中值  例如男=1  女=2
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