根据你的描述,我认为结果是正常情况。该结果是摸型的最后综合评价。主要是列出Cox & Shelland Nagekerke决定系数，用于说明回归摸型对因变量变异贡献的百分比。你在分析是的选项是LAST STEP。

另外，不知你在摸型中包含了多少个自变量。可以先尝试做简单的LOGISTIC回归分析。然后在逐步一个个增加自变量的个数，看效果的变化。若还不明白，请参考陈平雁SPSS13.0统计软件应用教程.

辛辛苦苦写了半天，结果因为数据库坏了又一下回到了解放前！

首先，谢谢那位高人在14号的指点！

你说是正常情况是什么意思呢，是说我的结果没有问题吗？可是-2lnL不是Logistic模型的重要检验指标吗？那么大肯定是哪里出了问题吧！

我也选了method里面的Forward方法，一个一个把数据带进去，但是发现每一步结果里面的-2lnL都非常的大！

是不是因为模型的变量太不显著了才会出现这样的问题呢？还是我的计算方法有问题？

不知道logistic回归中，变量是时变变量有没有关系，因为我看到Cox比例风险模型中，变量为时变时还会有另外一种方法。另外，我看到的logistic例题中，所有个案的起始时间都是一样的。但是在我的观察期内，随时有新企业的建立和企业的死亡，只不过最后有一个截尾啦，我不知道这样是不是也会对模型的结果造成影响

遇到这个瓶颈已经卡了我很久了，含泪谢各位高人的指点！！