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2012-01-03
用R做逐步回归:
ols=lm(data[,k]~t1+t2+t3+t4+t5+t6+t7)
lsz=lm(step(ols))
summary(lsz)
  得到逐步回归的结果为:
Call:
lm(formula = step(ols))

Coefficients:
(Intercept)           t3           t4           t5           t6  
  3.396e+01   -1.184e-02    5.710e-04   -7.062e-06    8.170e-01
我现在想用最终的方程,假定t3           t4           t5           t6 的值已知,预测一个值,用什么函数?
predict()里面的参数要怎么写?R菜鸟,谢谢各位了。


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2012-1-3 16:57:25
应该可以这样做:

ols=lm(data[,k]~t1+t2+t3+t4+t5+t6+t7)
lsz=step(ols)
predict(lsz,interval="prediction",data.frame(t3=3,t4=3,t5=3,t6=3))
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2012-1-3 17:13:52
吉林小王子 发表于 2012-1-3 16:57
应该可以这样做:

ols=lm(data[,k]~t1+t2+t3+t4+t5+t6+t7)
谢谢,如果step()选取的变量我不知道呢?
若初始输入t1=1,t2=2............
step()后变量只有t1和t2了,则能否自动选择初始输入的值进行预测,如果变量有t1,t3,同样自动选取初始赋给的值进行预测,这个怎么做?
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2012-1-3 17:35:54
duanwuhuan 发表于 2012-1-3 17:13
谢谢,如果step()选取的变量我不知道呢?
若初始输入t1=1,t2=2............
step()后变量只有t1和 ...
你可以用summary看一下剩下的变量啊,你不知道模型中的变量你怎么预测啊?
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