好久之前，做过的一点东西，在台湾林智仁先生的libsvm工具箱基础上做的一些优化提升，研究SVM的可以拿去用，O(∩_∩)O

【工具箱】

libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]

其他名称：libsvm-faruto版本，libsvm-faruto加强工具箱，libsvm-farutoUltimate版本

【更新说明】

libsvm-faruto版本好久都没有更新了，近期我将代码重新整理了一下，看到注释中上次更新代码的时间是2010.01.17，才发现libsvm-faruto版本已经一年多没有添加进行更新，看着自己以前编写的一行行代码，心中不免想起过往那些逝去的岁月，想起过往的那些人，煽情的不多说，此次更新主要内容如下：

1.基于目前的最新的libsvm-3.1编写。
2.对原来的部分代码进行了重新优化。
3.添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。
给出这个函数的目的是方便大家，个人感觉这个函数会对相关朋友有很大帮助。
4.重新编写说明文档TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf

由于libsvm回归不支持多输出，本来还想实现libsvm的多输出（lssvm支持多输出，但我详细研究了一下lssvm也就是一维一维的进行回归实现的多输出，libsvm完全可以仿照这种形式实现多输出），但后来又犯懒，因为实在没有技术含量，就搁置了。如果实现有朋友需要就在后期的版本更新中添加吧。

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