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1604 5
2012-01-05
方老师,
在高级版视频里面第一讲第一部分,关于极大似然估计有如下函数
loglik=function (para){
       N=length(totalexp)
       e=foodexp-para[1]-para[2]*totalexp
       ll=-0.5*N*log(2*pi)-0.5*N*log(para[3]^2)-0.5*sum(e^2/para[3]^2)
       return(ll)
       }
res=maxLik(loglik,start=c(0.1,1,1))
summary(res)
其中para[3]是标准差,para[1]是beta1对应截距,para[2]是beta2对应自变量的系数,那么为什么在res=maxLik(loglik,start=c(0.1,1,1))的调用中将初始值设为c(0.1,1,1),原因何在?
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2012-1-6 21:20:08
您好,初始值的设置是比较复杂的问题,有些是随意设置的,有些是初略估计的,当然还有一些相对更科学的设置方法,这里无妨详细去讲解,我会在 《计量经济学理论课》详细讲解
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2012-1-6 21:20:14
您好,初始值的设置是比较复杂的问题,有些是随意设置的,有些是初略估计的,当然还有一些相对更科学的设置方法,这里无妨详细去讲解,我会在 《计量经济学理论课》详细讲解
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2012-1-8 20:59:40
知道了,方老师,那么在哪里会看到您的计量经济学理论课呢?另,关于极大似然估计,在李子奈老师的课本里给出了具体的计算公式,为什么R里用迭代法计算呢?望回复
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2012-1-9 21:09:46
你好,如果模型是关于参数是线性的,可以求出显式解,但是如果模型是非线性的时候,无法求出显式解,所以只能用迭代方法去求。
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2012-1-10 19:35:12
明白了,方老师,谢谢,很有收获
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