第4章时间序列分解法和趋势外推法

一、基本思路传统统计学者上世纪初根据逆向思维方法创建的时间序列分析的新方法。
ａ）把时间序列按影响因素不同分为四类；
ｂ）分析并预测每一因素随时间变化的结果；
ｃ）把各因素的预测值按一定模型组合；
ｄ）根据模型预测。
二、时间序列分解和预测模型
ａ）加法模型：                  
ｂ）乘法模型：         
4.1 时间序列分解法
3）循环变动（Cyclical）:由于政治或经济因素；以数年为周期；涨落相间的周期变动
4）不规则变动(Irregular)：由于偶然因素引起的无规律变动。
1）长期趋势（Trend）:受决定性因素的影响 ； 在较长时间内；持续上升或下降。
2）季节因子（Seasonal）:由于自然条件或社会因素造成；一年内稳定的周期波动。
人口、技术、消费者偏好
a.）概念不同;
b.）影响因素不同;
c.）周期变动的规律不同。