恩，好的，正在看呢，谢谢您的回答了啊

哦，好的，谢谢你了啊

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第一个：参数估计应该是独立的，因为两个自变量不相关，方差的话不知道；第二个问题：t检验偏向于检验两个自变量相关的情况；F检验可以检验多个自变量相关性和共线性；卡方检验其实是由F检验演变而来的，具体怎么变的我忘了；第三个还不会。。。

Zy我能理解你的心情，阳痿确实很烦扰，严重影响我们的正常生活，但也得积极去面对啊，我知道治疗一个方法，迪塔壮.阳汤治疗阳痿壮阳都不错，希望你试试！ＱＱ⒏⒎⒍⒐⒊⒈⒏⒍⒌

Both logit and probit models are used to estimated fractional dependent variables, i.e., Y=0 or 1. Classical model: Y=1 if (Y*=xb+e>0), Y=0 otherwise. Whether the model is logit or probit depends on the error term, "e". If the error follows logistic distribution, then Prob(Y=1)=exp(xb)/(1+exp(xb)) and the model is called logit. If the error follows normal distribution, then Prob(Y=1)=Phi(xb) and the model is probit.

随同楼主一起学习!