时间序列分解法
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时间序列
定义时间序列，又称时间数列或动态数列，它是将预测对象的历史数据按时间先后顺序排列而成的一列数。例如，某种商品2000年至2004年各季度的销售额数据，就是一个时间序列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。时间序列分析预测法根据时间序列的种类不同分为两类：确定型时间序列——包含确定的影响因素的时间序列（趋势因素、季节性因素、循环变动等因素）——统计方法随机时间序列——平稳的时间序列——Box-Jenkins（1976）——建立模型时间序列预测法及其基本原理 时间序列预测法，是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展变化规律，运用一定的数学方法，使这一规律向未来延伸，借以预测经济现象未来发展变化状况和水平的一种经济预测方法。时间序列的数据里，包含了预测对象过去发展变化的信息，通过分析和研究，可以找到时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，根据预测分析的“惯性原理”进行科学的预测。
移动平均和指数平滑
移动平均法移动平均法是根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含二定项数的序时平均数，以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由 ...