医学图像配准的关键技术研究
随着医学成像技术的发展,越来越多的临床应用要求对来自不同主体,不同时期或不同成像设备的医学图像进行比较和分析。医学图像配准是医学图像分析和计算解剖的一个关键步骤,被广泛应用在疾病诊断、手术导航、人脑图谱和各种医学评价等方面。
然而,医学图像的多样性、复杂性和非连续性等特征使得医学图像配准技术具有很大的挑战性。医学图像数据(如扩散张量图像)通常都是非线性结构,存在于非线性的流形上。