RT，我们学习概率论的目的是为了预测未来。
但是我们计算概率的条件十分苛刻，进行各种假设，排除所有干扰因素，在一个近乎完美的抽象空间中进行。
但是在实际生活中这些因素确实对未来的预测和结果的发生产生着影响。
这只是其一。
其二，我们得到的概率是从过去的数据中收集到的。
按照概率论的定义来说，从过去采集到的所有的样本点只是整体中的一部分，所谓的整体，应该包含了过去的、未来的所有的个体。我们只取了一部分的样本，算出来一个不准确的概率，去推测本应是样本的事件的发生概率，这本身就是荒谬的。
其三，即使我们得出了近乎准确的概率，下一刻这件事的发生能按照得到的概率来推测么？以赌徒为例，猜不对色子到的概率为六分之五。在进行预测时，能说很可能猜不对么？不能。理论上求出的概率要包括 所有的样本点，你只有一直玩无穷多次，才会看到猜错的概率是六分之五。以概率来说，观察总体，掷骰子一百二十次，前五次都猜对很有可能，一百二十次应该猜对二十次。一千二百次，前十次猜对很肯能，因为一千二百次应该猜对二百次。问题是你能说出自己下一次猜的结果是包含在一百二十次的样本中，还是一千二百次的样本空间中的点么？
实际上在未来，只有两种结果，猜对和猜不对。而这两种结果是随机产生的。预测了也没有什么意义。
那，学概率论还有什么意义？