我不用QQ呀。
你能在说一下你想做什么吗？貌似我说的方法和你想干的事请有一些出入。我得再了解一下细节。
你可以直接给我发信息。

或者我在尝试一下。先声明我不是做统计的，只是略知一二。不一定对。

假如你有个样本里面有100个人，分别在不同年龄段生育。然后设定不同的年龄段比如，1年为间隔，15岁一档，16岁一档，17岁一档，18岁一档，以此类推。

其中15岁以前没有生育的，15岁里面有1个生育，那么概率1%。16岁里面有两个那就是2%，以此类推。

那么累计经验分布，就是15岁为1%，16岁对应1%+2%=3%，以此类推，一直推到假设50岁（这个样本里面年龄最大的那个），累计分布是100%。

然后你使用统计软件采用最大似然估计估计（最小二乘法不知道是不是合适，我不是高统计的）的两个参数。这个最大似然估计，你就随便找本统计数都有。

在之后你就做拟合优度测试。比如K-S检验（这个你也查书吧），不知道卡方检验适不适合。H0为你推断的参数靠谱，如果计算出来的检验值超过重要水平值，那就推翻你的H0,就是说你推断的不靠谱。当然在重要性水平以内，不代表你的推断就靠谱。

其实我觉得我说的不是年龄别生育率的概念，我说的可能是生育年龄分布，就是说一个人生育的话，她在不同年龄生育的概率分布。

关键是我不懂什么是年龄别生育率呀。你就凑合这么一看，然后就那么凑合这么一明白，然后自己做去吧。

谢谢你的热心，我想问的是已经已知年龄别生育率符合对数正态分布，如何估计出两个参数均值和方差，最好用最小二乘法，怎么操作，能否说详细点

最简单的答案就是用SAS。
可是我不会SAS。

给你用Excel做了个示例，用的规划求解，最小化二乘值的示例。

要闻更细的话，我也没招了。

这都是现学的。有一种武器叫Google。

另外，好像最小二乘法适用于离散分布。不太适用于Lognormal这种连续分布。

在示例里面，样本数据是我根据lognormal(1,1)模拟出来的。可是最小二乘法算出来的最优解是（0.8,0.8)。这可能是因为不太适用于连续分布的原因吧。

我把数据上传了，我已经把数据进行标准化了，保证和为1，关键是怎么去拟合对数正态分布，用matlab/spss/sas都行

谁能跟我推荐一本讲解对数正态分布和weibull分布的书？

能不能给我推荐一本讲如何拟合对数正态分布和weibull分布的书啊

还有请问大家什么是三参数的对数正态分布，和两参数的对数正态分布有什么不同，谢谢

我只会用Excel。不会用任何统计软件。电脑上也没装，连尝试的机会都没有，虽然你也给我发了数据。
所以，爱莫能助了。
给你找了个材料。
你要用SAS挺简单的，连程序都不用编写可能，就直接用工具就行了就行了。
这个材料貌似挺细节的。带图的。



或者哪位SAS/SPSS专家在给点意见。

我需要现在人口的年龄和性别数据以及出生率的数据

同问如何求解对数正态分布参数。。。