24个个体测定A和B指标，要分析这两个指标的相关性。我的考虑是，样本太小应该首先检验是否呈正态分布。如果都是，用Pearson相关分析，如果不是则用Spearman分析。
请教各位统计大大两个问题：
1.我上述考虑是否正确？
2.检验正态分布时，我首先用了explore检验，结果K-S结果显示sig为0，拒绝虚无假设，S-W结果为0.013,也小于0.05，同样不认为是满足正态分布的。后来我又用单样本K-S Z检验做了测试，但Z分为1.129，sig为0.102，大于0.05，说明接受虚无假设，认为是满足正态分布的。我知道K-S Z测试是用小样本来推测总体是否符合正态分布，但因为我是用24个小样本来比较A与B的关系，若高度相关则说明可以推广到大样本量中去使用，所以有点懵了，不知道该用哪一种方法了。毕竟它们的结果是截然相反的。附了Q-Q图，我实在是看不出来...
请各位大大不吝赐教，万分感激！