广义线性模型是对一般线性模型的扩展。

poisson回归就是广义线性模型的一种情况，因变量服从poisson分布。

它与一般线性模型的区别主要在因变量和连接函数上

1.因变量取值间相互独立，并服从指数一族分布，包括二项分布、Poisson分布、负二项分布等。

2.连接函数用于连接转换后的因变量与解释变量间的线性关系。

线性部分和一般线性模型相同，所以广义线性模型就是将因变量分布由正态分布推广到指数一族分布，应用范围更广了。

常用的统计软件包括：SPSS、SAS、STATA、R等等。