经典测验理论主要是使用标准化与随机化的方法来控制误差，即，真分数等于观察到的数加上随机误差项。这种假设过于严格，因为在实际的测评工作中有很多测量误差，甚至是不可控的，所以误差的随机性很难保证。

而Cronbach等人将测评的条件因素或不可控的因素纳入模型，并对这样因素及其交互效应做出评估，同时重视测评误差与决策间的关系。这就是概化分析的主要内容。它本质上是根据测验设计的结构，来分解各种变异的来源，也就是方差分析的原理。

主要应用于与考试相关的问题上，包括考生的水平差异、评分标准、题目难度等内容，同时在人力资源测评上也有广泛的应用。用于实现的软件包括：Mgenova,Spss,Sas等。